Data product manager : rôle et salaires

Découvrez tout sur le rôle de data product manager : rôle et responsabilités, salaire, formation, et pourquoi il est important dans une organisation et équipe Produit.

Data product manager : rôle, salaire et formation

Dans le secteur du digital, un.e data product manager a des compétences hybrides entre  Product Management et analyse de données. Il.elle est responsable du développement d’un produit digital tout en utilisant les méthodes agiles. Quel est le rôle du data product manager ? Que faut-il savoir pour en faire son métier ?

Le rôle de data product manager

Sensibilisé à la culture Agile, le.la Data Product Manager (Data PM) occupe une place centrale dans la gestion de produits “data”. La data comme produit ou Data as a Product, est l’idée selon laquelle on considère la donnée d’un domaine métier comme étant un produit à part. Ce produit possède des caractéristiques uniques comme par exemple : l'accessibilité facile aux données ou bien la fiabilité de ces données. En traitant la donnée comme un produit à part, les entreprises lui donnent une vraie valeur et utilité. 

Le.la Data PM travaille en étroite collaboration avec l'équipe de développement, les data scientists et les ingénieurs. Son principal objectif est de créer des produits où la donnée est clairement communiquée et facilement actionnable.

Le rôle du data pm est amené à évoluer selon la taille de l’entreprise, la portée du produit ou encore la squad du Data PM. Un.e Data PM peut travailler sur un produit data en interne mais aussi pour des utilisateurs externes. Voici quelques exemples : 

• Il existe des Data PM dont le produit peut être de la donnée ou encore des algorithmes. Par exemple, il.elle doit s’assurer que les données soient accessibles et exploitées efficacement pour la recherche et l'innovation d’une entreprise. 
• Le rôle du Data PM peut aussi être celui de mettre à disposition d’autres PM de la donnée. Il s’agit alors de construire un produit pour un usage interne. Par exemple, il.elle est responsable de la création et de la mise en œuvre d'une stratégie produit claire pour les ensembles de données clés, garantissant leur qualité, leur accessibilité et leur utilité pour les autres équipes. 
• Dans d’autres structures, son rôle est hybride : entre mise à disposition de données pour les autres PMs et développement des features d’un produit.

Définition du data product manager 

Comme nous l’avons mentionné précédemment, le rôle du Data PM varie en fonction de différents critères. Il n’est pas à confondre avec les rôles de Product Manager ou de Data Analyst. 

Le.la Data PM définit une stratégie basée sur l’utilisation efficace et permanente des données. Pour cela, il.elle travaille en étroite collaboration avec diverses équipes - développement, marketing, sales, ingénieurs, etc. 

La “squad” ou l’équipe du Data PM est composée de Data Engineers, tandis que la squad du Product Manager est composée de Software Engineers. La plupart des Data PM ne travaillent pas sur des interfaces, par conséquent, le sens design et l’empathie utilisateurs sont des compétences moins importantes pour un.e Data PM que pour les rôles de PM classiques. 

Généralement, un.e data PM travaille sur la conception de produit Data - pour des usages en interne ou en externe - alors que le.la Data Analyst analyse de la donnée, pour répondre à des questions en interne. 

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Salaire d’un data product manager

Le salaire du data product manager est compris entre 42 000 € et 58 000€ brut par an. En moyenne, son salaire est de 49 694€. Les estimations de base concernent un.e Data Product Manager junior. Bien sûr, ce chiffre varie en fonction de plusieurs facteurs : l’expérience, la zone géographique, la taille de l’entreprise… À Paris, la fourchette oscille entre 62 000€ et 90 000€ bruts par an, tandis qu’à Bordeaux, elle est entre 48 000€ et 72 000€. Retrouvez dans notre article dédié toutes les informations concernant les salaires de Product Managers.

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Formation pour devenir Data Product Manager

Pour devenir Data Product Manager il n’existe pas de formation à proprement parler, en revanche, cela requiert d’avoir des compétences pointues en Produit et en Data. Souvent, les product managers se forment à la data ou bien les personnes en data se forment au product management. Des formations existent pour se former à ce métier. La formation chez Noé est accessible à de nombreux profils en reconversion et qui généralement disposent d’une des caquettes du PM : business, customer, data, tech… Pendant notre bootcamp, vous apprenez les fondamentaux de la data et vous travaillez sur des cas concrets de mise en application. 

Emploi pour un.e Data Product Manager

Les offres d’emploi de Data Product Manager sont de plus en plus nombreuses sur le marché. En effet, les entreprises gèrent de plus en plus de données et ont besoin de personnes pointues dans le domaine pour répondre à des objectifs de performance. A noter que ces offres s’adressent majoritairement à des profils seniors ou qui ont plus de 3-4 ans d’expérience en produit ou data. 

La formation que nous proposons chez Noé est adaptée à ce type de reconversion. 

À Paris comme ailleurs, vous pouvez solliciter les services d’un cabinet de recrutement RH spécialisé en product management.

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Responsabilité du Data Product Manager

Le.la Data Product Manager est le chef d’orchestre du cycle de vie de son produit ou des fonctionnalités, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production et leur évolution. Ses missions impliquent de : 

• Comprendre les besoins métiers et traduire les enjeux business en données: Le.la data PM doit savoir identifier des problématiques et opportunités business en se basant sur l’exploitation des données présentes dans l’entreprise.
• Définir la stratégie produit data et la feuille de route: Sur la base des besoins clients, le.la Data Product Manager élabore une stratégie produit claire et définit la feuille de route de développement. Il.elle priorise les fonctionnalités et les évolutions à réaliser en fonction de leur impact business et de leur faisabilité technique.
• Concevoir et spécifier les produits data: En collaboration avec les data scientists, les ingénieurs et les designers, le.la Data Product Manager conçoit les produits data répondant aux besoins métiers. Il.elle rédige les spécifications techniques et fonctionnelles, en veillant à la qualité et à la performance des produits.
• Gérer le développement et la mise en production: Le.la Data Product Manager supervise le processus de développement des produits data, en s'assurant du respect des délais, du budget et des exigences de qualité. Il.elle collabore étroitement avec les équipes techniques pour garantir une intégration fluide des produits dans les systèmes existants.
• Mesurer l'impact et optimiser les produits data: Une fois les produits data déployés, il.elle analyse leur performance et mesure leur impact sur les objectifs métiers. Il.elle collecte des feedbacks utilisateurs et propose des optimisations pour améliorer en continu la valeur des produits.

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Compétences et qualités requises

Le poste de Data Product Manager requiert à la fois des soft skills solides mais aussi un bagage technique en data :

Compétences techniques :

• Bien comprendre les différents concepts autour de la donnée : modélisation de données et analyse de données
• Des expériences avec les outils de gestion de données (SQL, Databricks, Tableau), avec les langages de programmation (Python, Scala) et être familier du  Machine Learning 
• Connaissance des plateformes cloud - AWS par exemple
• Connaître les méthodes agiles et les méthodologies d’une équipe Produit 

Compétences en gestion de produit:

• Avoir une vision Produit : afin de définir une feuille de route claire, compréhensible et actionnable .
• Avoir l’esprit analytique : les infos que vous récoltez proviennent principalement des données. Il faut pouvoir comprendre les langages informatiques pour trouver, processer, et communiquer les données et les transformer en information, ce qui nécessite beaucoup de rigueur et un esprit analytique. 
• Trouver le bon équilibre entre assertivité et humilité : même si le.la Data Product Manager est expert.e de la donnée, il.elle doit travailler avec de nombreuses équipes (tech, sales, support, etc.). Il faut donc garder une certaine humilité et un sens de l’écoute, tout en gardant une posture de leadership : équilibre parfois complexe à trouver. 

Au-delà des soft skills, c’est un métier de “connaissances”. Il faut donc :

• Aimer la technologie et les données
• Être clair et concis dans sa communication
• Être rigoureux et organisé 
• Avoir un esprit d’analyse et une capacité à apprendre rapidement 
• S’adapter rapidement à de nouvelles situations
• Disposer d’excellentes compétences interpersonnelles et d’une forte capacité à travailler en équipe

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Collaboration du Data PM avec les stakeholders

Le.la Data PM collabore étroitement avec data scientist, data analyst, data engineers, développeurs, product designer… Pour cette raison, il.elle doit avoir une très bonne vision des rôles, missions et enjeux que rencontrent toutes les parties prenantes du produit. De plus, cette connaissance facilitera les interactions et évitera de nombreux problèmes de communication. 

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Avantages d’avoir un data product manager dans son équipe 

Avoir un.e Data PM dans son équipe présente des avantages. Son rôle est d’aligner les données du produit avec la stratégie globale de l’entreprise. En plus de sa vision globale du business et des utilisateurs, il.elle sait quelles sont les données utiles et pertinentes. 

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Dans le cadre d’une entreprise qui possède de nombreuses données qualitatives et quantitatives, son travail présente plusieurs avantages. En tant que référent du produit, il.elle assure le développement intégral du produit, fait office d’intermédiaire hiérarchique et veille au bon déroulement du projet. Sa contribution demeure essentielle pour garantir le respect des délais de livraison et la mise à disposition d’un produit final de qualité.

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FAQ 

Quels sont les parcours possibles avant de devenir DPM ? 

Il n’existe pas de parcours type avant de devenir Data PM. Cependant, une majeure partie des personnes qui souhaitent le devenir sont à la base: Data scientist, data analyst, etc. Si vous avez un background d’ingénieur, alors votre profil intéressera les recruteurs. Cependant, n’oubliez pas qu’il faut également avoir une bonne vision des enjeux et opportunités business. Un double cursus ingénieur/commerce sera un atout. 

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Quels sont les outils utilisés par un.e data product manager ? 

Afin de mener à bien ses missions, le.la data pm emploie différents outils. À titre non exhaustif, il peut s’agir d’une messagerie instantanée (comme Slack) ou de mails pour la communication avec l’équipe de développement et le client. Des softwares dédiés à la présentation des produits et des projets. En tant que référent et responsable, il.elle est amené.e à se servir d’outils de gestion Agile, de logiciels de reporting et d’analyse de données (Tableau, Power BI by Microsoft). Parmi les logiciels techniques, on peut évoquer les systèmes A/B Testing (Optimizely, Cameleoon), ainsi que les softwares pour le prototypage (Figma par exemple).

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Quel est le CV type du data product manager ? 

Sur un CV type de data pm, il est important de faire ressortir les compétences techniques, analytiques, de leadership et de communication. Si vous avez travaillé sur du langage SQL, python ou avez eu des expériences en machine learning, en visualisation de données alors cela sera un atout. Si vous avez déjà managé des équipes dans vos précédentes expériences, il est important de le mentionner. 

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Informations supplémentaires sur les meilleures pratiques et les défis associés à ce rôle

Le rôle de data product manager est plus complexe que celui de Product manager en raison de la dominante en data. Les data PM rencontrent plusieurs défis : 

• Gérer des quantités de données importantes et complexes et assurer un certain niveau de sécurité quand ces données sont considérées comme sensibles 
• Savoir communiquer clairement la valeur des données à l’entreprise. Cela se traduit par de la vulgarisation ou de la visualisation de données. Il est nécessaire de savoir montrer des informations pertinentes et impactantes. 
• S’adapter facilement à l’évolution des nouvelles technologies

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Conclusion sur le métier de data product manager

Le.la data product manager prend des décisions en se basant sur des données. Son rôle est celui d’un.e Product Manager qui sait faire parler les données pour en faire ressortir une information claire et utile au développement d’un produit. Il.elle est donc data-driven avec des composantes en business et stratégie. Référent du produit, il.elle participe à entretenir une communication fluide entre les différents stakeholders de son équipe et de l’entreprise afin d’améliorer la collaboration. 

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